- Policist ne more biti povsod: klasičen nadzor uporabe telefona zahteva veliko policistov, zato je njegova učinkovitost omejena.
- Kamera fotografira vsa vozila: španski sistem najprej posname vse avtomobile, nato umetna inteligenca izbere fotografije, ki jih mora preveriti človek.
- Umetna inteligenca ne izreka kazni: njena naloga je predvsem predselekcija posnetkov, končno odločitev o prekršku pa sprejme človek.
- Tudi zasebnost je pomembna: sistem mora poleg dokazovanja prekrška poskrbeti za zaščito potnikov in ustrezno obdelavo osebnih podatkov.
- Več kot 2.000 kazni v enem letu: španske kamere so leta 2025 zaznale 2.804 potencialne prekrške, po preverjanju pa je bilo uvedenih 2.011 postopkov.
Mobilni telefon je med vožnjo eden najbolj očitnih in hkrati najtežje obvladljivih motilcev pozornosti. Voznik lahko pogleda zaslon samo za nekaj sekund, vendar je lahko v tem času avtomobil že prevozil več deset metrov. Prav zato klasičen nadzor, pri katerem mora policist prekršek opaziti, vozilo ustaviti in voznika kaznovati, hitro naleti na svoje omejitve. V Španiji so se problema lotili drugače. Del nadzora so preselili na kamere, obdelavo posnetkov pa podprli z umetno inteligenco.
Problem ni zgolj teoretičen. Na konferenci o odvračanju pozornosti voznikov, ki jo je organizirala Javna agencija RS za varnost prometa, je predstavnik španske Generalne direkcije za promet DGT, David Fernandez Sifres predstavili podatke, po katerih je bilo v Španiji leta 2024 1,373 prometnih nesreč s smrtnim izidom, pri 406 pa naj bi bila neposredni vzrok uporaba mobilnega telefona. To pomeni približno 30 odstotkov vseh smrtnih nesreč.
Ob tem je neposredno opazovanje pokazalo, da mobilni telefon med vožnjo uporablja približno 3,4 odstotka voznikov. Razkorak med navidezno majhnim deležem uporabnikov in velikim deležem nesreč je bil eden od razlogov za iskanje učinkovitejšega nadzora.
Policist ne more biti povsod
Španski nadzor uporabe telefona je bil dolgo precej klasičen. Policist je moral skozi vetrobransko steklo opaziti voznika, ki uporablja telefon, nato pa o prekršku obvestiti drugega policista, ki je vozilo nekaj sto metrov naprej ustavil in izrekel kazen.
Takšen sistem je učinkovit, vendar ima očitno omejitev, da zahteva ljudi. Policistov ni mogoče postaviti ob vsako cesto in spremljati vsakega vozila. Če je možnost, da bo voznik zaloten, majhna, tudi sama grožnja s kaznijo izgubi odvračilni učinek.
Španci so v ta namen organizirali CTDA, nacionalni center za avtomatizirano obravnavo prometnih prekrškov. Deluje od leta 2008, zasnovan pa je po francoskem modelu. Njegova naloga je obravnava prekrškov, ki jih zaznajo avtomatizirani sistemi, pri čemer vozilo ni ustavljeno na kraju samem. Sistem so skozi leta razširili na različne vrste prekrškov, od leta 2019 pa tudi na uporabo mobilnih telefonov.
Kamera fotografira vse
Španci so se odločili za pristop, ki je nekoliko drugačen od rešitev, pri katerih kamera posname samo domnevnega kršitelja. Sistem fotografira vsa vozila, ki peljejo mimo nadzorne kamere. To je pomembno, saj kamera v trenutku zajema še ne ve, ali voznik počne kaj nedovoljenega.
Tak pristop pa ustvari nov problem. Če kamera posname ogromno vozil, človek preprosto ne more pregledati vseh fotografij. Potrebna je avtomatizirana predselekcija. Pri razvoju sistema so zato razmišljali o treh možnostih uporabe umetne inteligence.
Umetna inteligenca bi lahko delovala neposredno v kameri, lahko bi jo namestili v centralnem sistemu ali pa bi uporabili rešitev v oblaku. Prva možnost bi zahtevala zmogljivejše kamere in lahko bi se zgodilo, da kamera zaradi obdelave fotografij ne bi zajela vseh vozil. Oblak bi zahteval velike prenosne zmogljivosti in odpira dodatna vprašanja glede obdelave podatkov pziroma delitve podatkov izven sistema. Pri CTDA so se zato odločili za srednjo pot, po kateri umetna inteligenca deluje v njihovem centralnem sistemu.
Postopek ima več korakov. Kamera posname vozilo, fotografije se pošljejo v center, tam jih najprej pregleda model umetne inteligence in posamezni fotografiji določi oceno verjetnosti, da gre za prekršek. Nato sistem prebere registrsko številko, na koncu pa fotografijo preveri še človek.
Umetna inteligenca torej ni dobila zadnje besede. Njena naloga je predvsem, da iz ogromnega števila posnetkov izloči tiste, ki si zaslužijo človeško pozornost. Človek pa nato preveri, ali je fotografija tehnično ustrezna in če je na njej mogoče zanesljivo ugotoviti prekršek ter če je bil prekršek sploh storjen.
Tudi zasebnost je bila del enačbe
Pri takšnem sistemu se hitro pojavi vprašanje zasebnosti. Kamera namreč ne fotografira samo zunanjosti, ampak tudi notranjost vozila. Španska razlaga je, da notranjost vozila med vožnjo ne velja za zasebni prostor na enak način kot domovanje. Druga težava so potniki. Ker za dokazovanje prekrška ni pomembno, kdo sedi na sovoznikovem sedežu, sistem njihove obraze in telesa zamegli. Fotografija je tako namenjena predvsem preverjanju voznikovega ravnanja.
To je pomemben del sistema, saj pri avtomatiziranem nadzoru ni dovolj, da je tehnologija učinkovita. Dokaz mora biti tudi dovolj jasen, da ga je mogoče uporabiti v postopku, hkrati pa mora biti način zbiranja in obdelave podatkov pravno sprejemljiv.
Telefon v roki pomeni šest kazenskih točk
Španska zakonodaja pri uporabi mobilnih naprav razlikuje med različnimi prekrški. Za držanje mobilnega telefona v roki med vožnjo je predvidena globa 200 evrov in šest kazenskih točk. Uporaba navigacijske oziroma druge mobilne aplikacije z roko, ne da bi voznik telefon držal v roki, je sankcionirana blažje, z globo 200 evrov in dvema kazenskima točkama.
Za avtomatizirani nadzor je to pomembna razlika. Kamera mora namreč posneti dovolj kakovostno fotografijo, da je mogoče iz nje razbrati, kaj je voznik dejansko počel. Ne gre samo za prepoznavo telefona v avtomobilu, temveč za dokazovanje voznikovega konkretnega ravnanja. Zato je kakovost posnetka ključna.
Leta 2025 več kot 2.800 sumljivih primerov
Španski sistem za zdaj še ni množični avtomat za kaznovanje vsakega voznika s telefonom. Fernandez Sifres je poudaril, da imajo trenutno 144 kamer in da z njimi vsako leto zaznajo nekaj tisoč potencialnih prekrškov. V načrtu pa imajo postopno povečevanje števila nadzornih kamer in hkrati izboljševanje tehnologije.
Leta 2025 so pregledali 2.804 možne prekrške. Po končni obdelavi je bilo uvedenih 2.011 postopkov za izrek kazni. Zanimiv je tudi podatek o ugovorih. 92 voznikov oziroma približno štirje odstotki so vložili upravni ugovor, 33 primerov je šlo v nadaljnjo pritožbeno obravnavo, le en primer pa je bil po predstavljenih podatkih napoten pred sodišče.
Ampak v avtih so šle vse komande na sredinsko tablico, ki se upravlja enako kot telefon...
Glavno, da lahko tipkaš po par zaslonih!
Nič novega.