Financial Times piše, da bi se utegnilo iz bančnega sektorja posloviti kar okoli 10 odstotkov trenutnega zaposlenega kadra (od okoli 2,12 milijona zaposlenih v sektorju). Najbolj ogrožene naj bi bile službe v osrednjih podpornih enotah (back-office, middle-office, upravljanje tveganj, skladnost). 

Analitiki pri Morgan Stanley napovedujejo, da bosta digitalizacija in umetna inteligenca izboljšali učinkovitost, zato bo pritisk na zmanjševanje zaposlenosti velik. Nekatere banke, kot sta ABN Amro in Société Générale, so že začele z zmanjševanjem števila zaposlenih. 

Evropske banke so pod močnim pritiskom vlagateljev, da najdejo nove načine za zmanjšanje stroškov in povečanje donosnosti kapitala, saj še naprej zaostajajo za ameriškimi konkurenti. Umetna inteligenca jim ponuja priložnost za izboljšanje razmerja med stroški in prihodki – ključnega merila učinkovitosti, ki ga spremljajo vlagatelji – potem ko so se prejšnji krogi zmanjševanja stroškov končali.

Foto: Profimedia gorenjska banka

Spremembe se že dogajajo

Eksplozivna rast umetne inteligence je spodbudila strahove pred množičnimi izgubami delovnih mest v številnih panogah. Njen potencial za preoblikovanje evropskega bančništva poudarjajo tudi analitiki pri banki UBS, ki je začela uporabljati tehnologijo, da svoje analitike spremeni v avatarje, ki strankam pošiljajo videoposnetke.

Jason Napier, vodja evropskih bančnih raziskav pri UBS, je dejal: "Že opažamo spremembe v revizijski, pravni in svetovalni panogi, vendar banke še ne dosegajo izboljšane učinkovitosti. Stroškovne osnove so velike ... in ta močna nova orodja še niso v celoti uvedena."

Dodal je: "Tisti, ki še vedno potrebujejo zagotovilo, da bo umetna inteligenca bistveno spremenila finančne storitve, bi morali več časa nameniti raziskovanju orodij, ki so že na voljo." UBS je pred kratkim poslal 250 svojih najvišjih direktorjev na vrh o umetni inteligenci na Univerzo v Oxfordu.

Foto: Profimedia Umetna inteligenca

Opozorila pred slabimi platmi umetne inteligence

Po drugi strani pa nekateri vodilni bančniki opozarjajo, da prehitro uvajanje AI lahko škoduje temeljnemu strokovnemu znanju in usposabljanju mladih kadrov.

Conor Hillery, so-izvršni direktor JPMorgan Chase za Evropo, Bližnji vzhod in Afriko, je dejal: "Ena stvar, na katero moramo biti zelo previdni – v tej naglici in navdušenju nad umetno inteligenco v našem bančnem svetu – je, da ljudje ne izgubijo razumevanja temeljev."

Dodal je, da JPMorgan poskuša najti ravnovesje med uporabo umetne inteligence za pospešitev osnovnih funkcij in zagotavljanjem, da so mlajši zaposleni še vedno ustrezno usposobljeni za ključne naloge. "Sicer ustvarjamo veliko težavo za prihodnost," je zaključil Hillery.

dezurni@sytria-media.si