Kljub temu, da pravega zanimanja podjetji oziroma naročnikov za klepetalne robote v Sloveniji še ni, je mogoče robotke tudi v slovenščini že povprašati o napovedih avtobusov, vremena ter po novem tudi o napovedi in ceni trajektov na Hrvaškem. Namesto iskanja podatkov in relacij vam bo robotek, ki "živi" znotraj Facebook Messengerja, posredoval na zahtevo. Z enim od ustvarjalcem Trajekta, Blažem Kovačem iz podjetja Styler, pa smo se pogovarjali tudi, kdaj si lahko obetamo tudi slovenske robotke, ki se bodo lahko učili od nas ...
Klepetalni roboti, še posebej tisti na Messengerju, so trenutno v razmahu. Zakaj po vašem mnenju doživljajo takšen razmah? Je to zaradi enostavnosti njihove uporabe ali ker je večina po naravi lena in se ji podatkov ne da iskati ... Ali podjetjem poenostavi podajanje informacij ....
Dnevno število uporabnikov na Messengerju je že preseglo število uporabnikov na Facebooku in po mojem mnenju na ta način podjetja iščejo nov pristop do kupcev. Vedno več vlagajo v razvoj umetne inteligence, kot so na primer ti klepetalni roboti, ki temeljijo tudi na strojnem učenju.
Gre za isti princip, a gre vseeno za napredek. Če se spomnimo na primer Siolove asistentke, ki je odgovarjala na vprašanja, je včasih odgovorila prav, včasih pa tudi ne. Novodobni roboti omogočajo več funkcij, v tujini omogočajo tudi že plačevanje in sprejemanje naročil.
Kaj pa klepetalni roboti, ki se učijo sami, je to prihodnost?
Ja, seveda, ker bo vse več naših dnevnih aktivnosti temeljilo na tehnologiji. V Sloveniji to morda še ni tako, a če pogledamo Ameriko, hladilniki sami naročijo hrano, ko jo zmanjka. Amazon je na primer razvil tudi umetnointeligenčnega asistenta Alekso, ki lahko upravlja dom, pošilja sporočila in ti pomaga pri načrtovanju dneva … S tem ko se bodo klepetalni roboti lahko povezovali z drugimi stvarmi, bodo lahko prevzeli nadzor nad življenjem.
Podjetjem roboti močno olajšajo delo pri nagovarjanju potrošnikov in uporabnikov. Kako pa sicer ljudje reagirajo na to, da jim odgovarja robot, računalnik?
Vedno bodo taki ljudje, ki jim to ne bo odgovarjalo in taki, ki jim bo. A na to se bo treba navaditi, saj bodo roboti v prihodnosti prisotni na vsakem koraku. Slovenija mora tukaj malo v zaostanku, zdi se mi, da so na primer aplikacije v polnem zamahu dosegle Slovenijo, kar se je v tujini dogajalo pred petimi ali šestimi leti. Na primer šele zdaj sem opazil, da je Spar začel promovirati svojo aplikacijo. Tako lahko tudi tukaj pričakujemo, da bo umetna inteligenca dosegla Sloveniji, ko bo v tuji zadeva že zrela. Tako kot na klepetalne robote bo posameznike treba počasi navajati tudi na umetno inteligenco.
Kakšno pa je zanimanje za klepetalne robote med slovenskimi podjetji? Trajekto ste verjetno razvili samoiniciativno?
Ja, to je res, želi smo preveriti zanimanje na trgu med trajektnimi prevozniki. Za vse ostale robote pa je zanimanje še zelo slabo, saj gre za relativno slabo poznano temo.
Klepetalni roboti so ponavadi specifični in namenjeni eni temi, kot je na primer vaš Trajektom trajektnim prevozom, kako hitro pa ljudje zaidemo in začnemo spraševati bedarije?
Ja, tudi mi smo to morali upoštevali pri razvoju Delovega klepetalnega robota, na podlagi analiz in pogovorov smo morali predvideti vnose uporabnikov, ki se posodabljajo. Pri Trajektu pa uporabniku tega ne dovolimo, vodimo ga skozi celoten proces. Uporabniku je na neki način bolj prijazno.
Kaj pa, ko se klepetalni robotki učijo od uporabnikov? Predstavljam si, da lahko to zaide zelo hitro v neprimerne vode.
Ja, to je res. Pri načrtovanju vsebine je zato potrebno zelo veliko premisleka pri načrtovanju morebitnih vnosov in odgovorov.
Kdaj pa lahko tudi v Sloveniji načrtujemo naprednejše klepetalne robote?
Predvsem, ko bo interes podjetji. Poleg tega pa je tudi zelo malo slovenskih podatkov prostodostopnih, tako da jih lahko povežemo in se uporabnikom prikazujejo v realnem času. Gre le za nekaj podatkov, tako pripravljamo tudi klepetalni robot, ki bo pošiljal prometne informacije.
Kakšen pa je posluh institucij, da te podatke spremenijo v prostodostopne oblike?
Pri Delu smo imeli dobro izkušnjo in so ustvarili takšno kodo, kot smo jo potrebovali, da jo je lahko robot potreboval in smo jo lahko takoj integrirali.
barbara.erzen@zurnal24.si
Kako prepoznati, če se pogovarjaš z robotom? Vprašaš ga: "Čuj ti, kuga dugaja ej?" In dobiš odgovor: "Ne razumem vprašanja." :P :P